异构加速型云主机能够提供强大的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。其包括基于英伟达加速卡的计算加速型g系列、图形加速型vg系列以及基于昇腾加速卡n系列,分别为:
- g系列:搭载英伟达GPU卡实现计算加速型或推理加速型云主机,适合于深度学习、推理、CAE、渲染等。
- vg系列:搭载英伟达GPU卡实现图形加速型云主机,适合于3D动画渲染、CAD等。
- n系列:搭载昇腾系列NPU卡实现计算加速,适合于视频编解码、推理等。
异构加速型云主机的各个类型性能特性指标:
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规格 |
GPU/NPU 显卡 |
单卡显存 |
单卡Cuda Core数量 |
单卡性能 |
|---|---|---|---|---|
| g4t/g3t/vg3t | NVIDIA T4 | 16GB | 2560 | 65 TFLOPS FP16 130 TOPS INT8 260 TOPS INT4 |
| g4v/g3v/vg3v | NVIDIA V100S | 32GB | 5120 | 16.4 TFLOPS FP32 8.2 TFLOPS FP64 130 TFLOPS TF32 AI加速 |
| g4a | NVIDIA A100 | 40GB | 6912 | 312 TFLOPS FP16 19.5 TFLOPS FP32 9.7 TFLOPS FP64 156 TFLOPS TF32AI加速 |
| n4 | Atlas 300 | 8GB | 8TFLOPS FP16 16 TOPS INT8 |
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GPU型g4
类型介绍:搭载NVIDIA Tesla 系列GPU,提供实时高速的并行计算和浮点计算能力,最高配置8张GPU卡。
配置描述:
- GPU:
g4t:搭载NVIDIA T4 GPU 卡,单卡显存16GB,支持PCIe 3.0接口。
g4v:搭载NVIDIA V100S GPU卡,单卡显存32GB,支持PCIe 3.0接口。
g4a:搭载NVIDIA A100 GPU卡,单卡显存40GB,支持PCIe 3.0接口。
- CPU:采用3.0GHz主频的Intel Xeon Gold 6248R处理器,CPU内存比为1:8。
适用场景:
- g4t:性价比高,既适用于AI推理,例如语音识别、机器翻译、计算机视觉、推荐系统等场景;也适用于图形图像处理,例如云端实时渲染、图形工作站和视频编解码等场景。
- g4v/g4a:适用于中小规模深度学习训练,推理和科学计算场景,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用,以及计算流体动力学、计算金融学、分子建模、环境分析等场景。
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产品类型 |
规格名称 |
vCPU(个) |
内存(GB) |
GPU |
GPU显存(GB) |
网络带宽能力(Gbit/s) |
多队列 |
网卡数量上限(个) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
GPU型g4
|
g4t.2xlarge.8 |
8 |
64 |
1 * T4 |
16 |
5 |
8 |
3 |
|
g4t.4xlarge.8 |
16 |
128 |
2 * T4 |
32 |
10 |
8 |
3 |
|
|
g4t.8xlarge.8 |
32 |
256 |
4 * T4 |
64 |
18 |
8 |
3 |
|
|
g4t.20xlarge.8 |
80 |
640 |
8*T4 |
128 |
30 |
8 |
3 |
|
|
g4v.2xlarge.8 |
8 |
64 |
1*V100 |
32 |
5 |
8 |
3 |
|
|
g4v.4xlarge.8 |
16 |
128 |
2*V100 |
64 |
10 |
8 |
3 |
|
|
g4v.8xlarge.8 |
32 |
256 |
4*V100 |
128 |
18 |
8 |
3 |
|
|
g4v.20xlarge.8 |
80 |
640 |
8*V100 |
256 |
30 |
8 |
3 |
|
|
g4a.2xlarge.8 |
8 |
64 |
1*A100 |
40 |
5 |
8 |
3 |
|
|
g4a.4xlarge.8 |
16 |
128 |
2*A100 |
80 |
10 |
8 |
3 |
|
|
g4a.8xlarge.8 |
32 |
256 |
4*A100 |
160 |
18 |
8 |
3 |
|
|
g4a.20xlarge.8 |
80 |
640 |
8*A100 |
320 |
30 |
8 |
3 |
GPU型g3
类型介绍:搭载NVIDIA Tesla 系列GPU,提供实时高速的并行计算和浮点计算能力,最高配置8张卡。
配置描述:
- GPU:
g3t:搭载NVIDIA T4 GPU 卡,单卡显存16GB,支持PCIe 3.0接口。
g3v:搭载NVIDIA V100S GPU卡,单卡显存32GB,支持PCIe 3.0接口。
- CPU:采用2.6GHz主频的Intel Xeon Gold 6240处理器,CPU内存比为1:8。
- 网络:最大内网带宽30Gbit/s。
适用场景:
-
g3t:性价比高,既适用于AI推理,例如语音识别、机器翻译、计算机视觉、推荐系统等场景;也适用于图形图像处理,例如云端实时渲染、图形工作站和视频编解码等场景。
-
g3v:适用于小规模深度学习训练、推理和科学计算场景,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用,以及计算流体动力学、计算金融学、分子建模、环境分析等场景。
|
产品类型 |
规格名称 |
vCPU (个) |
内存(G) |
GPU |
GPU显存(GB) |
网络带宽能力(Gbit/s) |
多队列 |
网卡数量上限(个) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
GPU型云主机g3 |
g3t.xlarge.8 |
4 |
32 |
1*T4 |
16 |
4 |
4 |
3 |
|
g3t.2xlarge.8 |
8 |
64 |
1*T4 |
16 |
5 |
8 |
3 |
|
|
g3t.4xlarge.8 |
16 |
128 |
2 *T4 |
32 |
10 |
8 |
3 |
|
|
g3t.8xlarge.8 |
32 |
256 |
4 *T4 |
64 |
18 |
8 |
3 |
|
|
g3t.14xlarge.8 |
56 |
448 |
8*T4 |
128 |
30 |
8 |
3 |
|
|
g3v.xlarge.8 |
4 |
32 |
1*V100 |
32 |
4 |
8 |
3 |
|
|
g3v.2xlarge.8 |
8 |
64 |
1*V100 |
32 |
5 |
8 |
3 |
|
|
g3v.4xlarge.8 |
16 |
128 |
2*V100 |
64 |
10 |
8 |
3 |
|
|
g3v.8xlarge.8 |
32 |
256 |
4*V100 |
128 |
18 |
8 |
3 |
|
|
g3v.14xlarge.8 |
56 |
448 |
8*V100 |
256 |
30 |
8 |
3 |
VGPU型vg3
类型介绍:提供分片虚拟化的轻量级vGPU,支持计算能力1/2、1/4切割,性价比高。
配置描述:
- GPU:
vg3t:搭载NVIDIA T4 GPU 卡,1/2切割支持8GB显存、1/4切割支持4GB显存。
vg3v:搭载NVIDIA V100S GPU卡,1/2切割支持16GB显存、1/4切割支持8GB显存。
- CPU:采用2.6GHz主频的Intel Xeon Gold 6240处理器,CPU内存比为1:8。
- 网络:最大内网带宽2.5Gbit/s。
适用场景:
- 云桌面、图形处理
- 3D渲染
|
产品类型 |
规格名称 |
vCPU(个) |
内存(G) |
GPU |
GPU显存(GB) |
网络带宽能力(Gbit/s) |
多队列 |
网卡数量上限(个) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
VGPU型云主机vg3 |
vg3t.large.8 |
2 |
16 |
1/4*T4 |
4 |
1 |
2 |
3 |
|
vg3t.xlarge.8 |
4 |
32 |
1/2*T4 |
8 |
2.5 |
4 |
3 |
|
|
vg3v.large.8 |
2 |
16 |
1/4*V100 |
8 |
1 |
2 |
3 |
|
|
vg3v.xlarge.8 |
4 |
32 |
1/2*V100 |
16 |
2.5 |
4 |
3 |
GPU型g2(已售罄)
类型介绍:搭载NVIDIA Tesla 系列GPU,提供实时高速的并行计算和浮点计算能力,最高配置4张NVIDIA V100S PCIe 32GB GPU卡。
配置描述:
- 采用2.6GHz主频的Intel Xeon Gold 6140处理器,GPU类型为NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB。
- CPU内存比为1:6。
- 单GPU显存为V100S PCIe 32GB。
- 最大内网带宽3Gbit/s。
适用场景:
- 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码
- 适用于智能推理、图形视频云端实时渲染、重载图形计算或图形工作站、高性能计算
|
产品类型 |
规格名称 |
vCPU(个) |
内存(G) |
GPU |
GPU显存(GB) |
网络带宽能力(Gbit/s) |
多队列 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
GPU型云主机g2 |
g2.4xlarge |
16 |
90 |
1*V100 |
16 |
3 |
8 |
|
g2.8xlarge |
32 |
180 |
2*V100 |
32 |
3 |
8 |
|
|
G2.15xlarge |
60 |
360 |
4*V100 |
64 |
3 |
8 |
GPU型g1(已售罄)
类型介绍:搭载NVIDIA Tesla 系列GPU,最高配置4张NVIDIA P40 GPU卡。
配置描述:
- 采用2.6GHz主频的Intel Xeon Gold 6140处理器,GPU类型为NVIDIA Tesla P40。
- CPU内存比为1:6。
- 单GPU显存为P40 24GB。
- 最大内网带宽3Gbit/s。
适用场景:
- 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码
- 适用于智能推理、图形视频云端实时渲染、重载图形计算或图形工作站、高性能计算
|
产品类型 |
规格名称 |
vCPU(个) |
内存(G) |
GPU |
GPU显存(GB) |
网络带宽能力(Gbit/s) |
多队列 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
GPU型云主机g1 |
g1.4xlarge |
16 |
90 |
1*P40 |
24 |
3 |
8 |
|
g1.8xlarge |
32 |
180 |
2*P40 |
48 |
3 |
8 |
|
|
g1.15xlarge |
60 |
360 |
4*P40 |
96 |
3 |
8 |
NPU型n4
类型介绍:搭载 atlas300,为用户提供可重编程的环境。
配置描述:
采用2.6 GHz主频的Intel Xeon Gold 6132的处理器。
- CPU内存比为1:8。
- 最大内网带宽30Gbit/s。
适用场景:
- 多媒体视频编解码。
- 深度学习的训练与推理。
|
产品类型 |
实例规格 |
vCPU (个) |
内存(G) |
Ascend 310 |
GPU显存(GB) |
网络带宽能力(Gbit/s) |
多队列 |
网卡数量上限(个) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
NPU型n4 |
n4.xlarge.8 |
4 |
32 |
1 * atlas300 |
8 |
5 |
8 |
3 |
|
n4.2xlarge.8 |
8 |
64 |
2 * atlas300 |
16 |
10 |
8 |
3 |