前置概念
- 云计算： 通过互联网按需提供计算资源（服务器、存储、网络、应用程序和服务等），用户按实际使用量付费，无需自行构建和维护复杂 IT 基础设施。服务模式主要有基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS） 。例如企业无需购置物理服务器，通过云计算可快速获取所需计算资源，节省成本与时间。
- 虚拟化技术： 云计算的基础技术。在物理服务器硬件层之上构建虚拟化层（如虚拟机监视器 Hypervisor），将 CPU、内存、磁盘和网络等物理资源抽象整合，分割成多个独立、可灵活配置的虚拟资源池，每个虚拟资源池模拟成一台虚拟服务器，各虚拟服务器相互隔离运行，提高物理服务器资源利用率。像一台配置强大的物理服务器，可通过虚拟化技术，为多个用户提供不同配置的云服务器实例。
- 地域与可用区： 地域指 ECS 资源所在物理位置，不同地域 ECS 实例内网通常不互通。可用区是同一地域内，电力和网络相互独立的物理区域。将业务部署在不同可用区，能避免单一区域故障导致业务中断，提升业务可靠性。如电商平台将服务器分别部署在多个可用区，购物节期间某一可用区出现故障，其他可用区可继续支撑业务运行。
- 实例： 即虚拟服务器，包含 vCPU、内存、操作系统、网络配置和磁盘等基础计算组件，是云服务器 ECS 核心。其他资源如磁盘、IP 地址、镜像等常需与实例结合使用。比如开发测试项目，需创建 ECS 实例来搭建运行环境。
- 实例规格： 定义实例的 vCPU 核数、内存大小、网络性能等配置，决定 ECS 实例计算和存储能力，用户可依业务需求选择。例如图形渲染业务，因对计算性能要求高，需选择 CPU 性能强劲、内存大的实例规格。
- 镜像： 类似 “装机盘”，为 ECS 实例提供操作系统和预装软件，方便用户快速搭建运行环境。常见操作系统如多种 Linux 发行版本和不同 Windows 版本的镜像都有提供。若要搭建一个 WordPress 网站，可选择预装了相关环境的镜像，快速部署网站。
- 块存储： 云服务器数据存储设备，可作系统盘或数据盘，采用分布式存储，支持随机读写，满足多样数据存储需求。例如企业将业务数据存储在块存储的数据盘中，保障数据安全存储与高效读写。
- 安全组： 虚拟防火墙，划分安全隔离区域实现网络访问控制。用户可开通或关闭特定端口号，保障实例网络访问安全。不同安全组实例默认内网不通，可按业务需要授权互访。如只开放 Web 服务器的 80（HTTP）和 443（HTTPS）端口，关闭其他不必要端口，防止外部非法访问。
- 快照： 某时刻云盘数据的实时副本，用于数据备份与恢复、应用容灾和制作镜像等。定期创建快照可提升数据可靠性。例如数据库每天业务量变化大，可每天创建快照，若数据出现问题，能快速从快照恢复到之前正常状态。
产品计费
- 按量付费： 按实际使用资源量计费，先使用后付费。适用于业务量波动大、难预估资源使用时长场景，如临时性测试项目、短期营销活动应用。用户无需提前支付大量费用，可灵活调整资源使用量，避免浪费。例如某企业为推广新产品，开展为期一个月的线上营销活动，活动期间业务访问量波动大，采用按量付费方式，根据每天实际使用的计算资源量和网络流量付费，活动结束后停止使用资源，无需支付额外费用。
- 包年包月： 用户提前支付费用，在指定包年或包月时间段内使用资源。适合对资源有持续稳定需求业务，如长期运行的企业核心业务系统、网站等。提前预留资源可享受价格优惠，成本更可控。例如一家电商企业的网站，全年稳定运营，选择包年包月方式租用 ECS 实例，相比按量付费可节省一定成本，同时确保全年业务稳定运行，无需担心资源不足问题。
- 其他详细计费项以及优惠策略请参考 订购页面。
为什么选择ECS
云服务器 ECS 具备诸多优势，使其成为众多用户的理想之选：
- 便捷高效： 无需耗费时间和资金自建机房，从申请到开通使用仅需几分钟即可完成。
- 成本优化： 拥有按量付费、包年包月、抢占式实例等丰富的计费方式，能够契合不同应用场景的需求。
- 弹性灵活： 支持根据业务量的变化，灵活地对计算、存储和网络带宽配置进行升级或降低操作。
- 稳定可靠： 单实例SLA达 99.975%，云盘数据可靠性可达99.9999999%。
- 安全保障： 通过高标准的数据中心安全防护以及物理基础设施保护等手段，确保平台自身的安全性。
详细内容请参考产品优势页面。
云主机
云主机 ECS (Elastic Compute Server)是一种按需获取的云端服务器，可以通过虚拟化技术整合IT资源，为您提供高可靠、弹性扩展、按需使用的计算资源服务。您可以根据自身的业务需求选择不同规格的CPU、内存、存储空间、带宽以及操作系统等配置项来创建您的云主机，通过灵活的计价方式和细粒度的系列化配置，提高资源利用率和稳定性，降低您的使用成本，满足您的个性化业务需求。
云主机规格特性请见下表：
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规格类型 |
描述 |
适用场景 |
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通用入门型 |
1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4。 2.采用CPU超分配置，不同云主机vCPU会争抢物理CPU资源，面向小型负载，提供基础计算能力，在高负载时计算性能波动不稳定。通用入门型是用户最优性价比之选，消除用户资源浪费、上云成本过高等顾虑。 |
1.中小型建站和轻量级应用 Apache、Nginx等Web应用程序。对于轻量级的企业综合性应用，通用入门型云主机的综合能力能够满足应用的各项性能和负载要求。 2.开发、测试环境等搭建 对于整体访问量不高的场景，通用入门型云主机能够提供较好的支持，可满足日常开发、测试使用。 |
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通用型 |
1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4。 2.性能存在争抢。 说明
vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。
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1.中小型企业网站和应用服务器 对于整体访问量不高，内存、CPU等无特殊要求，通用型满足其要求。 2.中小型数据库系统、缓存、搜索集群 提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算，内存和网络资源。 |
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通用网络优化型 |
1.CPU/内存配比：1:2/1:4。 2.性能存在争抢。 说明
1.vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。
2.在通用型基础上提供更高的网络能力。
3.第五代ECS实例，全面升级不再单独提供网络优化型。
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1.视频弹幕 对于高网络包收发要求的使用场景，提供高性能的网络服务，降低业务时延，保证业务的可用性。 2.缓存、搜索集群 计算、读写性能有较大提升，同时内存时延降低，加快缓存服务的响应速度。 3.数据分析和计算 提供经济高效的计算资源，提升数据处理速度。 |
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内存型 |
1.CPU/内存配比：1:8。
2.m1存在争抢，其他内存型为企业级实例，性能稳定。 |
1.电商 针对内存占用高、数据规模大、并发访问量大的业务场景，需实现高速数据交换与处理，内存优化型可充分适配该类业务需求。 2.大型数据集 提供更高的网络性能，是高内存计算应用的最佳选择。 |
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内存网络优化型 |
1.CPU/内存配比：1:8。 2.企业级实例，性能稳定。 说明
1.在内存型基础上提供更高的网络能力。
2.第五代ECS实例，全面升级不再单独提供网络优化型。
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1.直播 提供超高内网带宽和内网收发能力，保证业务可用性。 2.高性能数据库、分布式内存等大量内存操作 大内存，计算能力强，提供高性能的网络服务，降低业务时延，保证业务可用性。 |
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计算型 |
1.CPU/内存配比：1:2/1:4。 2.企业级实例，性能稳定。 |
1.数据分享和计算 提供经济高效的计算资源，提升数据处理速度。 2.视频弹幕和电信业务转发 对于高网络包收发要求的使用场景，提供高性能的网络服务，降低业务时延，保证业务的可用性。 |
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计算网络优化型 |
1.CPU/内存配比：1:2/1:4。 2.企业级实例，性能稳定。 说明
1.在计算型基础上提供更高的网络能力。
2.第五代ECS实例，全面升级不再单独提供网络优化型。
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1.高性能科学和工程应用 对于高网络包收发要求的使用场景，提供高性能的网络服务，降低业务时延，保证业务的可用性。 2.大型多人在线游戏前端 对于那些网络收发包比较频繁、数据量大的业务，计算网络优化型满足其性能要求。 |
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大数据型 |
1.CPU/内存配比：1:4。 2.企业级实例，性能稳定。 3.搭载SATA HDD本地磁盘/Nvme SSD本地磁盘。 |
1.Spark内存计算、MLlib等 大数据型实例规格族适合有大数据计算与存储分析需求的行业客户，保证海量存储空间、高存储性能。网络性能更高满足业务高峰期实例间的数据交互需求。 2.ElasticSearch、日志等 需要海量数据存储和离线计算的业务场景，充分满足对实例存储性能、容量和内网带宽等方面要求。 |
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超大内存型 |
1.CPU/内存配比：1:16/1:32。 2.企业级实例，性能稳定。 |
1.高性能数据库以及分布式内存缓存 满足超大内存业务，具有很高的计算、存储、网络能力。 2.大数据处理引擎以及数据挖掘 拥有快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。 |
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超高主频型 |
1.CPU/内存配比：1:4。 2.企业级实例，性能稳定。 说明
1.仅第三代实例具备。
2.ef3基频3.4GHz，全核睿频4.1GHz
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1.高网络包收发场景 对于高网络包收发要求的使用场景，提供高性能的网络服务，降低业务时延，保证业务的可用性。 2.视频编码 教学视频编解码、转发以及大量的在线并发，对于实例提出了算力和稳定性的要求。
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存储增强型 |
1.CPU/内存配比：1:4。 2.企业级实例，性能稳定。 3.支持挂载极速型云硬盘。
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1.内存数据库 对内存要求高，数据量大和数据访问量大，能够快速的数据交换和处理，存储增强型可以满足其要求。 2.分布式缓存系统 提供更高的网络性能，是高内存计算应用的最佳选择。 |
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通用网络增强型 |
1.CPU/内存配比：1:4。 2.通用大类中的企业级实例，性能稳定。 说明
1.仅第四代实例具备
2.第五代ECS实例全面升级不再单独提供网络增强型。
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1.缓存、搜索集群 计算、读写性能有较大提升，同时内存时延降低，加快缓存服务的响应速度。 2.数据分析和计算 提供经济高效的计算资源，提升数据处理速度。 |
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通用计算增强型 |
1.CPU/内存配比：1:4。 2.通用大类中的企业级实例，性能稳定。 说明
仅第四代实例具备
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1.网络包收发场景 对于高网络包收发要求的使用场景，提供高性能的网络服务，降低业务时延，保证业务的可用性。 2.高性能科学和工程应用 对于高网络包收发要求的使用场景，提供高性能的网络服务，降低业务时延，保证业务的可用。 |
异构加速型云主机
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规格类型 |
描述 |
适用场景 |
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GPU型 |
1.直通型：独占GPU卡提供的计算能力。 2.虚拟化型：提供分片虚拟化的轻量级vGPU，1/2、1/4切割。 3.GPU卡类型：T4/V100S/A100 |
1. 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 2. 适用于智能推理、图形视频云端实时渲染、重载图形计算或图形工作站、高性能计算。 提供专业级3D图形渲染、三维设计、仿真、影音动画制作，提供大规模高清视频转码、4K/8K高清直播实时视频转码、视频渲染，满足云端的实时渲染。提供基础的GPU计算能力，可作为深度学习的教学或者模型试验环境。 |
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NPU型 |
支持Atlas 300，每张Atlas300加速卡包含4个ascend 310芯片； |
1.媒体视频编解码。 2.深度学习和推理。 |