背景信息
在深度学习、AI等通用计算业务场景下,安装了Tesla驱动的GPU才能发挥高性能计算能力。Windows系统GPU云主机不支持在创建时自动安装Tesla驱动,您只能参考本文操作手动安装Tesla驱动。
如果您需要在Linux操作系统GPU云主机中安装Tesla驱动(Linux),请参见GPU云主机安装Tesla驱动(Linux)。
创建Windows操作系统GPU云主机时暂不支持自动配置GPU驱动(Windows),为保证您能正常使用所创建的GPU计算型云主机,需要在创建后前往NVIDIA官网获取Tesla驱动并手动安装。
适用场景
本文操作适用于以下情况同时满足的业务场景:
- 针对深度学习、AI等通用计算业务场景,如果您需要使用Windows操作系统的GPU计算型云主机应用于该场景时,建议您安装Tesla驱动。
操作步骤
1. 远程连接实例,可以选择VNC方式。
2. 在远程桌面中,通过浏览器访问NVIDIA驱动下载地址 ,根据规则选择使用的驱动程序。
设置项说明如下:
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设置项 |
说明 |
示例 |
| 产品类型 产品系列 产品家族 |
根据实例规格配备的GPU选择对应的产品类型、产品系列和产品家族。查看实例规格信息的具体操作,请参见查看实例信息。 各GPU计算型规格的GPU信息的如下表所示。 |
Data Center / Tesla A-Series Ampere A10 |
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操作系统 |
根据实例使用的镜像选择对应的Linux操作系统版本。 如果下拉列表中没有显示所需的操作系统,请单击下拉列表底部的选择所有操作系统。如果您未能找到与实例镜像完全匹配的Linux操作系统版本,请选择Linux 64-bit。 |
10 64-bit |
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Windows驱动程序类型 |
选择驱动程序类型,支持DCH和标准两种类型。 |
DCH |
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CUDA Toolkit |
选择CUDA Toolkit版本。 |
12.2 |
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语言 |
选择驱动对应的语言。 |
English(US) |
各GPU计算型规格的GPU信息如下:
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信息项 |
g4a |
g4v |
g4t |
g3v |
g3t |
g2 |
g1 |
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产品类型 |
Data Center / Tesla |
Data Center / Tesla |
Data Center / Tesla |
Data Center / Tesla |
Data Center / Tesla |
Data Center / Tesla |
Data Center / Tesla |
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产品系列 |
A-Series |
V-Series |
T-Series |
V-Series |
T-Series |
P-Series |
P-Series |
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产品家族 |
A100 |
V100-s |
T4 |
V100-s |
T4 |
P40 |
P40 |
3.点击搜索后,在搜索到的驱动程序列表下,选择需要下载的驱动版本,单击对应的驱动名称。
4 .在待下载驱动的详情页面,单击Download。
5. 在NVIDIA驱动程序下载页面,单击Agree&Download。
6. 下载完成后,打开下载驱动程序所在的文件夹。然后双击安装文件,按提示完成安装。
完成安装后,您可以前往设备管理器,展开显示适配器,查看是否存在安装的GPU显卡信息。如果存在(例如NVIDIA A10),表示驱动安装成功。